Xüsusi tapşırıqlar üçün nəzərdə tutulmuş dar və ya ixtisaslaşmış süni intellekt sistemlərindən fərqli olaraq, AGI geniş idraki qabiliyyətlərə malik olacaq ki, bu da ona müxtəlif tapşırıqlar və sahələr üzrə üstün olmağa imkan verir.
AGI-yə nail olmaq yolu mürəkkəbdir və çoxsaylı elmi, texniki, etik və sosial problemlərin aradan qaldırılmasını əhatə edir. Superintelligent maşınlara doğru səyahətdə bəzi əsas mülahizələr bunlardır:
Ümumi kəşfiyyatı başa düşmək:
AGI insan zəkasını və idrakını dərindən başa düşməyi tələb edir. Tədqiqatçılar insan şüurunun çevikliyini və uyğunlaşma qabiliyyətini təkrarlamağı, maşınlara müxtəlif sahələr üzrə öyrənməyə və ümumiləşdirməyə imkan yaratmağı hədəfləyirlər.
Öyrənmə alqoritmləri:
Güclü və səmərəli öyrənmə alqoritmlərinin hazırlanması çox vacibdir. Dərin öyrənmə, gücləndirici öyrənmə və nəzarətsiz öyrənmə daxil olmaqla maşın öyrənmə üsulları AGI-yə nail olmaq üçün vacib komponentlərdir. Tədqiqatçılar bu alqoritmləri daha çox yönlü, ötürülə bilən və qeyri-müəyyənliyi idarə edə bilən hala gətirməyin yollarını araşdırırlar.
Data Effektivliyi:
Mövcud AI sistemləri çox vaxt təlim üçün böyük miqdarda etiketli məlumat tələb edir. AGI-yə nail olmaq daha kiçik verilənlər bazalarından səmərəli şəkildə öyrənə bilən və ya hətta bir vuruşda öyrənmə və ya bir neçə vuruşda öyrənmə kimi insana bənzər öyrənmə qabiliyyətlərini nümayiş etdirə bilən alqoritmlərin yaradılmasını əhatə edə bilər.
Sağlam əsaslandırma:
AGI dünyanı dərk etməyə, nəticə çıxarmağa və yeni vəziyyətləri idarə etməyə imkan verən sağlam düşüncə qabiliyyətinə malik olmalıdır. Ümumi biliyin əldə edilməsi və kodlaşdırılması AGI-nin inkişafında mühüm problemdir.
Etik və Sosial Nəticələr:
AGI-nin inkişafı dərin etik və sosial suallar doğurur. İş yerini dəyişmə, məxfilik, hesabatlılıq, qərəzlilik və nəzarət mexanizmləri ilə bağlı məsələlər super intellektli maşınların məsul şəkildə yerləşdirilməsini təmin etmək üçün həll edilməlidir.
Təhlükəsizlik və Nəzarət:
AGI-nin təhlükəsizliyinin təmin edilməsi çox vacibdir. Tədqiqatçılar nəzarət mexanizmlərinin inkişafı, süni intellekt sistemlərinin insan dəyərlərinə uyğunlaşdırılması və gözlənilməz nəticələrin və ya AGI-dən zərərli istifadənin qarşısının alınması üzərində fəal işləyirlər.
Fənlərarası əməkdaşlıq:
AGI-yə nail olmaq kompüter elmləri, nevrologiya, koqnitiv elm, fəlsəfə və etika daxil olmaqla müxtəlif fənlər üzrə əməkdaşlıq tələb edir. Bu sahələrdən olan fikirləri birləşdirən vahid yanaşma zəkanın hərtərəfli başa düşülməsi üçün çox vacibdir.
Artan tərəqqi və mərhələlər:
AGI inkişafı, çox güman ki, yol boyu müxtəlif mərhələləri olan artan bir proses olacaq. Tədqiqatçılar əvvəlcə dar süni intellekt tapşırıqlarına nail olmağa, sistem ümumi intellekt nümayiş etdirənə qədər imkanları tədricən genişləndirə bilər.
Beynəlxalq əməkdaşlıq:
AGI-nin inkişafı qlobal səydir və beynəlxalq əməkdaşlıq problemləri həll etmək, bilikləri bölüşmək və AGI-nin məsuliyyətli inkişafı və tətbiqi üçün etik qaydaların yaradılması üçün vacibdir.
Davamlı Öyrənmə və Uyğunlaşma:
AGI, inkişaf edən mühitlər və çətinliklərlə ayaqlaşmaq üçün davamlı öyrənmə və uyğunlaşma qabiliyyətinə malik olmalıdır. Bu uyğunlaşma, sürətlə dəyişən dünyada uzunmüddətli uğur və faydalılıq üçün çox vacibdir.
AGI transformativ faydalar vəd etsə də, eyni zamanda diqqətlə idarə edilməli olan risklər və problemlər yaradır. İnnovasiya və etik mülahizələr arasında tarazlığın yaradılması AGI-nin bütövlükdə bəşəriyyətə fayda gətirəcək şəkildə inkişaf etdirilməsini və tətbiqini təmin etmək üçün çox vacibdir.
