Xüsusi tapşırıqlarda üstün olan dar və ya ixtisaslaşmış AI-dən fərqli olaraq, AGI insana bənzər idrak qabiliyyətlərini və uyğunlaşma qabiliyyətini təqlid etməyi hədəfləyir.
Müxtəlif süni intellekt sahələrində, o cümlədən maşın öyrənməsi, təbii dillərin işlənməsi, kompüter görmə və robototexnika sahəsində əhəmiyyətli irəliləyiş əldə olunsa da, insan səviyyəsində intellekt və çox yönlülük nümayiş etdirən maşınların yaradılması mürəkkəb problem olaraq qalır.
AGI-yə nail olmağın mürəkkəbliyinə bir neçə əsas amil kömək edir:
Bilişsel Qabiliyyətlər: AGI-nin əsaslandırma, problem həll etmə, yaradıcılıq və mücərrəd düşünmə kimi bilişsel qabiliyyətlərə sahib olması lazımdır. Bu imkanlar nümunənin tanınmasından kənara çıxır və kontekst və semantikanın dərindən başa düşülməsini tələb edir.
Öyrənmə və Uyğunlaşma: AGI müxtəlif məlumat mənbələrindən öyrənməyi, yeni vəziyyətlərə uyğunlaşmağı və insanların öyrəndiklərini bir sahədən digərinə necə tətbiq edə biləcəyi kimi müxtəlif sahələr üzrə bilikləri ümumiləşdirməyi bacarmalıdır.
Ümumi mənada mülahizə: İnsan zəkası dünyanın dinamikasını dərk etməyi və intuitiv mühakimə yürütməyi əhatə edən sağlam düşüncəyə əsaslanır. Bu cür düşünmə qabiliyyətinə malik süni intellekt sistemlərini inkişaf etdirmək gündəlik həyatın nüanslarına görə bir problemdir.
Etik və Sosial Anlaşma: AGI-yə nail olmaq etik mülahizələr və sosial anlayışla mübarizə aparmağı əhatə edir. AGI sistemləri mürəkkəb əxlaqi dilemmaları, mədəni kontekstləri və ictimai normaları idarə etməyi bacarmalıdır.
Özünüdərketmə və Şüur: Mübahisəli olsa da, AGI ətrafında bəzi müzakirələrə özünüdərketmə və şüur anlayışı daxildir. Subyektiv təcrübələrə və özünüdərkə malik maşınların yaradılması fəlsəfi və elmi problemdir.
Sağlamlıq və Təhlükəsizlik: AGI sistemləri sağlam və təhlükəsiz olmalı, onların zərərli davranış nümayiş etdirməməsini və ya imkanlarından sui-istifadə etməməsini təmin etməlidir. AGI sistemləri üzərində nəzarət və proqnozlaşdırıla bilənliyin təmin edilməsi mühüm narahatlıq doğurur.
Aparat və Resurslar: AGI-yə nail olmaq həm də aparat texnologiyasında irəliləyişlər tələb edə bilər, çünki insan səviyyəli intellektin təqlid edilməsi üçün hesablama tələbləri çox böyükdür.
AGI məqsəd olaraq qalmasına baxmayaraq, tədqiqatçılar və ekspertlər buna nə vaxt nail ola biləcəyinə dair müxtəlif fikirlərə malikdirlər. Bəziləri bunun onilliklər keçdiyinə inanır, digərləri isə çoxsaylı texniki və fəlsəfi problemlərə görə bunun daha uzun çəkə biləcəyini düşünür.
Hazırda süni intellekt tədqiqatlarında irəliləyiş davam edir və AGI maraq və spekulyasiya sahəsi olaraq qalır. Bu mərhələyə nail olmağa nə qədər yaxın olduğumuzu və bunun hansı ictimai təsirlər gətirə biləcəyini anlamaq üçün ən son inkişaflardan xəbərdar olmaq vacibdir.
Asiman Xəlili
Vətən Naminə Mətbuat Xidməti