NumPy: Python-da ədədi hesablama üçün fundamental kitabxana, böyük, çoxölçülü massivlər və matrislər üçün dəstək, bu massivlərdə səmərəli işləmək üçün riyazi funksiyalar toplusu ilə birlikdə.
Pandalar: Strukturlaşdırılmış məlumatların asan idarə edilməsi və manipulyasiyası üçün DataFrames kimi məlumat strukturları, həmçinin məlumatların təmizlənməsi, çevrilməsi və təhlili üçün alətlər təqdim edən güclü verilənlərin manipulyasiyası və təhlili kitabxanası.
Matplotlib: Python-da geniş spektrli statik, animasiyalı və interaktiv vizualizasiyaların yaradılmasına imkan verən geniş istifadə olunan plan tərtibat kitabxanası. O, süjetlər, diaqramlar, histoqramlar və s. yaratmaq üçün MATLAB kimi interfeys təqdim edir.
scikit-learn: Təsnifat, reqressiya, klasterləşdirmə, ölçülərin azaldılması və model seçimi kimi müxtəlif tapşırıqlar üçün hərtərəfli alətlər dəsti təklif edən məşhur maşın öyrənmə kitabxanası. O, NumPy, SciPy və matplotlib üzərində qurulub.
TensorFlow: Dərin öyrənmə və neyron şəbəkələri üçün çevik və səmərəli kitabxana. TensorFlow maşın öyrənmə modellərinin qurulması və öyrədilməsi üçün yüksək səviyyəli API təmin edir və CPU, GPU və TPU kimi müxtəlif platformalarda yerləşdirməni dəstəkləyir.
PyTorch: Dinamik hesablama qrafikləri və neyron şəbəkələrinin qurulması və öyrədilməsi üçün çevik API təmin edən başqa bir güclü dərin öyrənmə kitabxanası. PyTorch istifadəsi asanlığına görə populyarlıq qazandı və tədqiqat və istehsalda geniş istifadə olunur.
Asiman Xəlili
Vətən Naminə Mətbuat Xidməti
