Burada nəzərə alınmalı bəzi əsas aspektlər var:
Sintaksis: Sintaksis cümlələrin quruluşuna və qrammatik cəhətdən düzgün ifadələr və cümlələr yaratmaq üçün sözlərin necə birləşdiyinə aiddir. Dilin sintaktik qaydalarını başa düşmək verilmiş mətn parçasının mənasını dərk etmək üçün çox vacibdir.
Semantika: Semantika dildəki mənanın öyrənilməsidir. Bu, sözlərin, ifadələrin mənalarını və fikirlərini çatdırmaq üçün necə birləşdiyini başa düşməyi əhatə edir. Buraya həm denotativ (hərfi) və konnotativ (məcazi və ya nəzərdə tutulan) mənalar daxildir.
Praqmatika: Praqmatika dilin kontekstdə istifadəsi ilə məşğul olur. Buraya nitqin arxasında nəzərdə tutulan mənanı anlamaq, danışanın niyyətlərini nəzərə almaq və nəzərdə tutulan məlumatı şərh etmək daxildir. Praqmatik bacarıqlar ünsiyyətin nüanslarını qavramaq üçün çox vacibdir.
Diskurs təhlili: Diskurs təhlili söhbətlər, məqalələr və ya çıxışlar kimi daha böyük mətn vahidlərində dilin necə istifadə olunduğunu öyrənməyi əhatə edir. Nümunələri və mənaları üzə çıxarmaq üçün nitqin strukturunu və təşkilini araşdırır.
Morfologiya: Morfologiya sözlərin quruluşunu və necə əmələ gəldiyini öyrənir. Söz yaratmaq üçün ən kiçik məna vahidlərini (morfemləri) və onların birləşmələrini təhlil etməkdən ibarətdir.
Fonetika və Fonologiya: Fonetika nitq səslərinin fiziki aspektləri ilə məşğul olur, fonologiya isə bu səslərin müəyyən bir dildə necə işlədiyini öyrənir. Dilin səslərini başa düşmək həm şifahi, həm də yazılı dili anlamaq üçün çox vacibdir.
Kontekstual Anlaşma: İnsan dili tez-tez şərh üçün kontekstdən istifadə edir. Söz və ya ifadənin mənası ətrafdakı məlumatlara, danışanın tonuna və ya istifadə edildiyi vəziyyətə görə dəyişə bilər.
Qeyri-müəyyənliyin həlli: Dil mahiyyətcə qeyri-müəyyəndir və qeyri-müəyyənliyin həlli dilin başa düşülməsinin əsas aspektidir. Bu, ən çox ehtimal olunan şərhi müəyyən etmək üçün nəticələr çıxarmağı və kontekstual göstərişlərə əsaslanmağı əhatə edir.
Mədəni və Sosial Faktorlar: Dil mədəniyyət və cəmiyyətlə dərindən bağlıdır. Dilin istifadə olunduğu mədəni və sosial konteksti anlamaq incə nüansları, deyimləri və mədəni spesifik ifadələri şərh etməyə kömək edir.
Maşın Öyrənməsi və Təbii Dil Emalı (NLP): Maşın öyrənməsi və NLP-də son nailiyyətlər insana bənzər dili emal edə və yarada bilən alqoritmlərin və modellərin inkişafına töhfə verdi. Bu texnologiyalar nümunələri və assosiasiyaları öyrənmək üçün böyük həcmdə linqvistik məlumatlardan istifadə edir.
İnsan dilinin mürəkkəbliyini deşifrə etmək davamlı bir problemdir və tədqiqatçılar maşınlarda dil imkanlarını anlamaq və təkrarlamaq üçün yeni yanaşmalar, texnologiyalar və fənlərarası metodları araşdırmaqda davam edirlər.
Asiman Xəlili
Vətən Naminə Mətbuat Xidməti
