Avtomatlaşdırma əvvəllər insanlar tərəfindən yerinə yetirilən vəzifələri yerinə yetirmək üçün texnologiya və maşınların istifadəsinə aiddir. Robot texnikası və süni intellektdə (AI) irəliləyişlərlə bir çox rutin və təkrarlanan tapşırıqlar artıq avtomatlaşdırıla bilər. Buraya istehsal, logistika, məlumatların daxil edilməsi, müştəri xidməti və s. Avtomatlaşdırma bu proseslərdə səmərəliliyin artmasına, xərclərin azalmasına və dəqiqliyin artmasına səbəb ola bilər.
Rəqəmsallaşma isə analoq informasiyanın rəqəmsal formata çevrilməsini nəzərdə tutur. O, məlumatların saxlanması, emal edilməsi və ötürülməsi üçün rəqəmsal texnologiyaların və vasitələrin istifadəsini əhatə edir. Kompüterlərin, internetin və mobil cihazların geniş şəkildə tətbiqi ünsiyyət, əməkdaşlıq, məlumatların təhlili və məlumatların saxlanması kimi işin müxtəlif aspektlərinin rəqəmsallaşdırılmasını sürətləndirdi.
Birlikdə avtomatlaşdırma və rəqəmsallaşdırma işin təbiətinə bir neçə təsir göstərir:
İş yerinin dəyişdirilməsi: Avtomatlaşdırma avtomatlaşdırıla bilən işlərdə insan işçilərini əvəz edə bilər və müəyyən sektorlarda iş yerlərinin dəyişdirilməsinə səbəb ola bilər. Məsələn, supermarketlərdə öz-özünə hesablaşma aparatları kassirlərə ehtiyacı azaldıb. Bununla belə, qeyd etmək vacibdir ki, avtomatlaşdırma həm də yeni iş imkanları yaradır, çünki o, bu avtomatlaşdırılmış sistemləri inkişaf etdirə, idarə edə və saxlaya bilən ixtisaslı işçilərə tələbat yaradır.
Bacarıq tələbləri: İşin inkişaf edən təbiəti yeni bacarıq dəstləri tələb edir. Rutin tapşırıqlar avtomatlaşdırıldıqca, mürəkkəb problem həll etmə qabiliyyətlərinə, yaradıcılığa, emosional zəkaya və maşınlar tərəfindən daha az təkrarlanan digər bacarıqlara malik olan işçilərə ehtiyac artır. Bundan əlavə, rəqəmsal savadlılıq və texnoloji biliklər müxtəlif iş rolları arasında getdikcə daha çox əhəmiyyət kəsb edir.
Artırılmış iş: Avtomatlaşdırma və rəqəmsallaşdırma təkrarlanan tapşırıqları yükləyərək və işçilərin diqqətini daha yüksək dəyərli fəaliyyətlərə yönəltməyə imkan verməklə insan əməyini də artıra bilər. Məsələn, məlumatların təhlili proqramı peşəkarlara nəticələri şərh etməyə və strateji qərarlar qəbul etməyə daha çox vaxt sərf etməyə imkan verən böyük verilənlər toplusunu sürətlə emal edə bilər.
Ömür boyu öyrənmə: Texnoloji inkişafın sürətli tempi davamlı öyrənmə və bacarıqların artırılmasını tələb edir. İşçilər əmək bazarında aktual qalmaq üçün dəyişən texnologiyalara uyğunlaşmalı və karyeraları boyu yeni bacarıqlar əldə etməlidirlər.
Aysel Məmmədli
Vətən Naminə Mətbuat Xidməti
